Yolact modelimi özel bir veri kümesi kullanarak başarılı bir şekilde eğittikten sonra, çıkarım sonuçlarından memnunum eval.py bu komutu anaconda terminalinden kullanma:
python eval.py --trained_model=./weights/yolact_plus_resnet50_abrasion_39_10000.pth --config=yolact_resnet_abrasion_config --score_threshold=0.8 --top_k=15 --images=./images:output_images
Şimdi bu çıkarımı anaconda terminalini kullanmak yerine kendi python betiğimden çalıştırmak istiyorum. Aşağıdaki kodla elde edilen web kamerası çerçevelerinde yapılan sınırlayıcı tespit kutularını elde edebilmek istiyorum. Herhangi bir fikir ?
import cv2
src = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = src.read()
cv2.imshow('frame', frame)
key = cv2.waitKey(5)
if key == (27):
break
En eval.py kod burada Yolact deposunda https://github.com/dbolya/yolact/blob/master/eval.py