Görüntülerde yansıtıcı yüzeylerin bölümlenmesi / farklılaştırılması

0

Soru

Arabanın kaputu ile nesnelerin geri kalanı arasında gerekli herhangi bir yolla ayrım yapmak istediğim bazı görüntülerim var.

Özellikle, aşağıdaki tüm bu görüntülerde aracın 'kaputunu' doğru bir şekilde segmentlere ayırabilmemin bir yolu var mı? Bir miktar ışık refeksiyonu içerir, bu nedenle temel filtreleri kullanmak zorlaşır.

Açık olmak gerekirse, etiketli verilerim yok - ancak bunu yalnızca basit filtrelerle başarmanın mümkün olduğunu düşünüyorum.

Birkaç örnek:-

enter image description here

enter image description here enter image description here

Arabanın kaputunu görüntünün geri kalanıyla bir şekilde ayırmamın bir yolu var mı?

  1. Kaputu siyaha dönüştüren filtreler ve garip bir şekilde siyah veya beyaz olarak tanımlanan ortamların geri kalanı önemli değil. Başlık ve çevre yolu arasındaki sınır bulunması yoktur.
  2. Kaputu diğer özelliklere göre doğru bir şekilde genelleştirmenin ve filtrelemenin/segmentlere ayırmanın/çıkarmanın başka herhangi bir yolu da açığız!

= = > Buradaki asıl zorluk yansıtıcı yüzeyler-basit renk tabanlı filtrelerin işe yarayabileceğinin farkındayım, ancak yansıma denediğim basit eşikleme tabanlı yöntemlerle hasara neden oluyor! :)

1

En iyi cevabı

0

Bunu başarmanın bir yolu yoktur, çünkü gördüğünüz yansımalar okunaklı görüntü içeriğidir ve kaputun kenarı yeterince görünür değildir. En iyi anlamsal segmentasyon bile başarısız olur.

Kaput alanının kameraya sabitlendiğini varsayıyorum, bu yüzden en basit olanı taslağı elle çizmektir.

2021-11-23 21:08:18

Kaput ve yol arasında hala bir renk ve kontrast farkı var - bu, bazı temel filtre setlerinin etkili bir şekilde segmentlere ayrılması için yeterli bilgi değil mi?
neel g

@YvesDaoust Err, katılıyorum, ancak yorumunuzun neden bana yönlendirildiğini bilmiyorum. Tek görüntülerde bana oldukça imkansız görünüyor. Ardışık çerçeve üzerinde bazı whizzy görüntü analizi uzun görüntü alanları karoser hangisidir onu bulmaya sürmez ama tahmin edebiliyorum.
DisappointedByUnaccountableMod

@balmy: benim kötü, yanlış muhatabım.
Yves Daoust

@neelg: Herhangi bir "renk" görmüyorum ve segmentasyon, kaputtan ziyade yansımalardaki tüm özellikleri bölümlere ayıracak. Temel filtreler çöp yayar.
Yves Daoust

@balmy: Ayrıca tek bir görüntüden bunun imkansız olduğuna inanıyorum (özellikle "filtreler"kullanarak). Gerçekten bir diziyi analiz edebilir ve "genellikle" aynı gri olan yerleri arayabilirsiniz, ancak bunun etkili olacağından şüphe etmeme izin verin.
Yves Daoust

Diğer dillerde

Bu sayfa diğer dillerde

Русский
..................................................................................................................
Italiano
..................................................................................................................
Polski
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Česk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................