Pandalar objet-datetime dizinini datetime serisine listele

Python-elasticsearch apı'sindeki fields parametresini, elasticsearch'ten @timestamp'ı ıso biçiminde ayrıştırmaya çalışan bazı verileri almak için bir pandalar veri çerçevesinde kullanmak üzere kullanıyorum.

fields = \
    [{
      "field": "@timestamp",
      "format": "strict_date_optional_time"
    }]

Varsayılan olarak elasticsearch, sonuçları doc'da görüldüğü gibi dizi listesi biçiminde döndürür:

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-fields.html

The fields response always returns an array of values for each field, even when there is a single value in the _source. 

Bu nedenle ortaya çıkan dataframe, geleneksel yöntemlerle bir datetime serisine ayrıştırılamayan bir nesne listesi serisi içerir.

Name: fields.@timestamp, Length: 18707, dtype: object
0       [2021-11-04T01:30:00.263Z]
1       [2021-11-04T01:30:00.385Z]
2       [2021-11-04T01:30:00.406Z]
3       [2021-11-04T01:30:00.996Z]
4       [2021-11-04T01:30:01.001Z]
                   ...            
8368    [2021-11-04T02:00:00.846Z]
8369    [2021-11-04T02:00:00.894Z]
8370    [2021-11-04T02:00:00.895Z]
8371    [2021-11-04T02:00:00.984Z]
8372    [2021-11-04T02:00:00.988Z]

Seriyi datetime serisine ayrıştırmaya çalışırken:

pd.to_datetime(["fields.@timestamp"])

Bu sonuç:

TypeError: <class 'list'> is not convertible to datetime

Kullanım durumum çok sayıda datetime formatı gerektiriyor ve fields parametresi birden çok formatı sorgulamak için çok uygun, ancak listelenen nesne datetime dizesi işleri zorlaştırıyor.