Pandalar serisine sahip bir veri çerçevesi sütununu birden çok sütuna bölme

Question 1

Çok sütunlu bir pandalar veri çerçevem var. Bunlardan biri bir dizi. Bu sütunu bir dizi boole sütununa bölmek istiyorum. Yani, bir satırdaki değer ['Kırmızı', 'Sıcak', 'Yaz'] ise, 3 sütun istiyorum: Kırmızı (1 değerine sahip), Sıcak (1 değerine sahip) ve Yaz (1 değerine sahip).

Örnek:

df = pd.DataFrame({'Owner': ['Bob', 'Jane', 'Amy'],
               'Make': ['Ford', 'Ford', 'Jeep'],
               'Model': ['Bronco', 'Bronco', 'Wrangler'],
               'Sentiment': [['Meh','Red','Dirty'], ['Rusty','Sturdy'], ['Dirty','Red']],
               'Max Speed': [80, 150, 69],
              'Customer Rating': [90, 50, 91]})

bize verir:

Şimdi bu çıktıyı istiyorum: (doğru / Yanlış da birler ve sıfırlar olabilir. Kadar iyi).

not: Aşağıdaki yazıya baktım: Pandalar sütun listelerini birden çok sütuna bölme ancak bu, yalnızca seriniz zaten bir df'nin parçası değilse doğrudan çalışır.

herhangi bir yardım takdir!

Question 2

Denemek explode sonra crosstab ve join

s = df.Sentiment.explode()
out = df.join(pd.crosstab(s.index,s).astype(bool))
out
  Owner  Make     Model          Sentiment  ...    Meh    Red  Rusty  Sturdy
0   Bob  Ford    Bronco  [Meh, Red, Dirty]  ...   True   True  False   False
1  Jane  Ford    Bronco    [Rusty, Sturdy]  ...  False  False   True    True
2   Amy  Jeep  Wrangler       [Dirty, Red]  ...  False   True  False   False
[3 rows x 11 columns]

Question 3

Bunu dene:

df = pd.concat([df, pd.get_dummies(df['Sentiment'].explode())], axis=1)

Çıktı:

>>> df
  Owner  Make     Model             Sentiment  Max Speed  Customer Rating  AWESOME  Dirty  LOVE  Meh  Red  Rusty  Sturdy
0   Bob  Ford    Bronco     [Meh, Red, Dirty]         80               90        0      0     0    1    0      0       0
0   Bob  Ford    Bronco     [Meh, Red, Dirty]         80               90        0      0     0    0    1      0       0
0   Bob  Ford    Bronco     [Meh, Red, Dirty]         80               90        0      1     0    0    0      0       0
1  Jane  Ford    Bronco       [Rusty, Sturdy]        150               50        0      0     0    0    0      1       0
1  Jane  Ford    Bronco       [Rusty, Sturdy]        150               50        0      0     0    0    0      0       1
2   Amy  Jeep  Wrangler  [LOVE, AWESOME, Red]         69               91        0      0     1    0    0      0       0
2   Amy  Jeep  Wrangler  [LOVE, AWESOME, Red]         69               91        1      0     0    0    0      0       0
2   Amy  Jeep  Wrangler  [LOVE, AWESOME, Red]         69               91        0      0     0    0    1      0       0

Nasıl çalışır

Aradığınız şey genellikle tek sıcak kodlama olarak adlandırılır ve pandalarda bunun için bir yöntem vardır: get_dummies(). Bir Seri (veya DataFrame) alır ve bu Serideki (veya DataFrame) her benzersiz değer için yeni bir sütun oluşturur.

df['Sentiment'].explode() seçili sütun(lar) daki tüm listelerin tek tek değerlerini içeren yeni bir sütun oluşturur.

BENY · Answer 1 · 2021-11-24T14:07:56

Denemek explode sonra crosstab ve join

s = df.Sentiment.explode()
out = df.join(pd.crosstab(s.index,s).astype(bool))
out
  Owner  Make     Model          Sentiment  ...    Meh    Red  Rusty  Sturdy
0   Bob  Ford    Bronco  [Meh, Red, Dirty]  ...   True   True  False   False
1  Jane  Ford    Bronco    [Rusty, Sturdy]  ...  False  False   True    True
2   Amy  Jeep  Wrangler       [Dirty, Red]  ...  False   True  False   False
[3 rows x 11 columns]

richardec · Answer 2 · 2021-11-24T03:25:47

Bunu dene:

df = pd.concat([df, pd.get_dummies(df['Sentiment'].explode())], axis=1)

Çıktı:

>>> df
  Owner  Make     Model             Sentiment  Max Speed  Customer Rating  AWESOME  Dirty  LOVE  Meh  Red  Rusty  Sturdy
0   Bob  Ford    Bronco     [Meh, Red, Dirty]         80               90        0      0     0    1    0      0       0
0   Bob  Ford    Bronco     [Meh, Red, Dirty]         80               90        0      0     0    0    1      0       0
0   Bob  Ford    Bronco     [Meh, Red, Dirty]         80               90        0      1     0    0    0      0       0
1  Jane  Ford    Bronco       [Rusty, Sturdy]        150               50        0      0     0    0    0      1       0
1  Jane  Ford    Bronco       [Rusty, Sturdy]        150               50        0      0     0    0    0      0       1
2   Amy  Jeep  Wrangler  [LOVE, AWESOME, Red]         69               91        0      0     1    0    0      0       0
2   Amy  Jeep  Wrangler  [LOVE, AWESOME, Red]         69               91        1      0     0    0    0      0       0
2   Amy  Jeep  Wrangler  [LOVE, AWESOME, Red]         69               91        0      0     0    0    1      0       0

Nasıl çalışır

Aradığınız şey genellikle tek sıcak kodlama olarak adlandırılır ve pandalarda bunun için bir yöntem vardır: get_dummies(). Bir Seri (veya DataFrame) alır ve bu Serideki (veya DataFrame) her benzersiz değer için yeni bir sütun oluşturur.

df['Sentiment'].explode() seçili sütun(lar) daki tüm listelerin tek tek değerlerini içeren yeni bir sütun oluşturur.

Pandalar serisine sahip bir veri çerçevesi sütununu birden çok sütuna bölme

Soru

En iyi cevabı

Nasıl çalışır

Diğer dillerde

Bu sayfa diğer dillerde

Bu kategoride popüler

Popüler soruları bu kategoride