Yinelenen değerin ilk ve son oluşumunu alın

0

Soru

Benim var dataframe bunun gibi

index    col1     col2    col3    col4
  0      11/20    11/26   abc     35
  1      11/21    11/24   xxx     30
  2      11/22    11/27   abc     20

Burada col3 aynı değere sahiptir (değere göre çoğaltılır). İ sum() col4 dayalı satırlardan col3 değer.

Yani bu durumda ben yaparım

df = df.groupby(['col3'])[['col4']].sum()

Ama bu yaklaşımla

index    col3    col4
  0      abc     55
  1      xxx     30

Çoğaltılmış değerlerin ilk oluşumunu koruyabilmek istiyorum col1(11/20) ve son oluşumu col2(11/27), böylece nihai ürün şöyle görünür

index    col1     col2    col3    col4
  0      11/20    11/27   abc     55
  1      11/21    11/24   xxx     30

pandas python
2021-11-24 05:23:58
2

En iyi cevabı

2

Tek yönlü kullanım pandas.DataFrame.groupby.agg:

new_df = df.groupby("col3", as_index=False).agg({"col1": "first",
                                                 "col2": "last",
                                                 "col4": "sum"})
print(new_df)

Çıktı:

  col3   col1   col2  col4
0  abc  11/20  11/27    55
1  xxx  11/21  11/24    30
2021-11-24 05:27:44

Her zaman "ilk" (en erken) tarih ve "son" (en son) tarih istiyorsak, col1/col2'yi datetime'a dönüştürmek ve min/max kullanmak daha sağlam olabilir. (Yine bu kullanım durumuna bağlıdır)
Henry Ecker
0

Pandalar sağlarfirst velast toplanma.

2021-11-24 05:28:04

Diğer dillerde

Bu sayfa diğer dillerde

Русский
..................................................................................................................
Italiano
..................................................................................................................
Polski
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Česk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................