Tensorflow Görüntü Sınıflandırma Eğitimi - Karışıklık Matrisini Ayarlama

Question 1

Tensorflow için bu resim öğreticisini takip ediyorum, ancak öğretici geleneksel örneklerin kullandığı X_test, y_test formatını takip etmediği için bir karışıklık matrisi kurmakta sorun yaşıyorum:

Eski:

from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix
y_proba = model.predict(X_test) 
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, y_test))
print('Classification Report')
print(classification_report(y_pred, y_test))

Tensorflow görüntüleri öğreticisine dayalı bir karışıklık matrisini nasıl kurabilirim?

Question 2

@newtonncomment Sağladığınız öğreticiye baktım, ancak öngörülen değerleri bulamıyorum. Önce tahmin etmeyi deneyebilir ve ardından gerçek değerleri tahmin edilenlerle karşılaştırabilirsiniz.

Aşağıdakileri veya benzer bir şeyi deneyin:

from sklearn.metrics import confusion_matrix

y_proba = model.predict(val_ds)`
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)`
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, val_ds))

neuroMike · Answer 1 · 2021-11-24T07:18:35

@newtonncomment Sağladığınız öğreticiye baktım, ancak öngörülen değerleri bulamıyorum. Önce tahmin etmeyi deneyebilir ve ardından gerçek değerleri tahmin edilenlerle karşılaştırabilirsiniz.

Aşağıdakileri veya benzer bir şeyi deneyin:

from sklearn.metrics import confusion_matrix

y_proba = model.predict(val_ds)`
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)`
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, val_ds))

Merhaba Mike, kodu çalıştırdığımda aşağıdaki hatayı alıyorum 'Tutarsız sayıda örnekle girdi değişkenleri bulundu: [480, 15]'.

Tensorflow Görüntü Sınıflandırma Eğitimi - Karışıklık Matrisini Ayarlama

Soru

En iyi cevabı

Diğer dillerde

Bu sayfa diğer dillerde

Bu kategoride popüler

Popüler soruları bu kategoride