Bir tensorflow Modelinde foolbox kullanarak Carlini ve Wagner Saldırısı çalıştırılamıyor

Foolbox'ın (3.3.1) en son sürümünü kullanıyorum ve kodum sadece bir RESNET-50 CNN yüklüyor, aktarılan bir öğrenme uygulaması için bazı katmanlar ekliyor ve ağırlıkları aşağıdaki gibi yüklüyor.

from numpy.core.records import array
import tensorflow as tf
from keras.applications.resnet50 import ResNet50, preprocess_input
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Flatten
from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras.layers import Input
import cv2
import os
import numpy as np
import foolbox as FB
from sklearn.metrics import accuracy_score
from scipy.spatial.distance import cityblock
from sklearn.metrics import plot_confusion_matrix
from sklearn.metrics import confusion_matrix
from PIL import Image
import foolbox as FB
import math
from foolbox.criteria import Misclassification

#load model
num_classes = 12

#Load model and prepare it for testing
print("Step 1: Load model and weights")
baseModel = ResNet50(weights=None, include_top=False, input_tensor=Input(shape=(224, 224, 3)))
headModel = baseModel.output
headModel = Flatten(name="flatten")(headModel)
headModel = Dense(512, activation="relu")(headModel)
headModel = Dropout(0.5)(headModel)
headModel = Dense(num_classes, activation="softmax")(headModel)
model = Model(inputs=baseModel.input, outputs=headModel)
model.load_weights("RESNET-50/weights/train1-test1.h5")

print("Step 2: prepare testing data")
#features is a set of (1200,10,224,224,3) images
features=np.load("features.npy")
labels=np.load("labels.npy")

Şimdi foolbox 3.3.1 Carlini ve Wagner saldırısını kullanarak saldırmak istiyorum, işte foolbox için modeli yükleme şeklim

#Lets test the foolbox model
bounds = (0, 1)
fmodel = fb.TensorFlowModel(model, bounds=bounds)

Veri kümem belge başına 10 görüntüye bölündü, Carlini ve Wagner saldırısını kullanarak foolbox için 10'luk bir toplu iş boyutu kullanarak bu 10 görüntüye saldıracağım

#for each i, I have 10 images
for i in range(0, features.shape[0]):

    print("document "+str(i))

    #Receive current values
    #This is a batch of (10,224,224,3) images
    features_to_test=features[i,:]
    #Get their labels
    labels_to_test=labels[i,:]

    ######################ATTACK IN THE NORMALIZED DOMAIN###########################  
    #lets do the attack
    #We use an interval of epsilons

    epsilons = np.linspace(0.01, 1, num=2)
    attack = fb.attacks.L2CarliniWagnerAttack(fmodel)
    adversarials = attack(features_to_test, labels_to_test, criterion=Misclassification(labels=labels_to_test), epsilons=epsilons)

Ancak, kodu her çalıştırdığımda, bana döndürülen hata şu şekildedir

Traceback (most recent call last):
File "test_carlini_wagner.py", line 161, in <module>
adversarials = attack(features_to_test, labels_to_test, 
criterion=Misclassification(labels=labels_to_test), epsilons=epsilons)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/foolbox/attacks/base.py", line 410, in 
__call__
xp = self.run(model, x, criterion, early_stop=early_stop, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/foolbox/attacks/carlini_wagner.py", line 100, in run
bounds = model.bounds
AttributeError: 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor' object has no attribute 
'bounds'

Hata ne olmalı? modelimi yanlış mı yüklüyorum? çağrılan saldırı için yeni parametreler eklemeli miyim? daha önce de belirtildiği gibi, foolbox 3.3.1'deyim.