Kıvılcım göndermek bir iş için hava akımı içinde bir değişken geçmek için nasıl

0

Soru

Bir sparksubmit operatörü kullanarak hava akışından bir pyspark modülünü tetiklemem gerekiyor. Ancak, pyspark modülünün spark oturum değişkenini bağımsız değişken olarak alması gerekir. Parametreyi pyspark modülüne geçirmek için application_args kullandım. Ancak, dag'yi çalıştırdığımda kıvılcım gönderme operatörü başarısız oluyor ve ilettiğim parametre None type değişkeni olarak kabul edildi. Bir argümanın spark_submıt_operator aracılığıyla tetiklenen bir pyspark modülüne nasıl iletileceğini bilmeniz gerekir.

DAG kodu aşağıdadır:

from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("PRJT").enableHiveSupport().getOrCreate()

spark_config = {
    'conn_id': 'spark_default',
    'driver_memory': '1g',
    'executor_cores': 1,
    'num_executors': 1,
    'executor_memory': '1g'
}

dag = DAG(
    dag_id="spark_session_prgm",
    default_args=default_args,
    schedule_interval='@daily',
    catchup=False)

spark_submit_task1 = SparkSubmitOperator(
    task_id='spark_submit_task1',
    application='/home/airflow_home/dags/tmp_spark_1.py',
    application_args=['spark'],
    **spark_config, dag=dag)

Örnek kod tmp_spark_1.py program:

airflow pyspark
2021-11-24 06:48:20
1
0

Biraz hata ayıkladıktan sonra sorunumun çözümünü buldum.

argparse işe yaramamasının nedeni buydu. Bunun yerine kullandım sys ile sys.argv[1] ve iş yok.

2021-12-02 13:07:10

Lütfen cevapları yalnızca çözüm göndermek için kullanın. Soru sorma.
Dharman

Diğer dillerde

Bu sayfa diğer dillerde

Русский
..................................................................................................................
Italiano
..................................................................................................................
Polski
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Česk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................