Verilerde belirli bir değere sahip sütunları seçin.masa

0

Soru

Minimal örnek:

dt <- data.table(a=c(1,2,3),b=c(4,5,6))

Böyle görünüyor :

>  dt
   a b
1: 1 4
2: 2 5
3: 3 6

Bir sütunun bulunduğu sütunu indekslemek istediğimi varsayalım 6 değer, bu oyuncak örneğinde sütunu bildiğimiz için kolaydır:

> dt[,.(b)]
   b
1: 4
2: 5
3: 6

Eğer şimdi ne dt birkaç bin sütun vardı ve nerede olduğunu bilemeyiz. 6 yalanlar.

Bunu denedim :

> dt[,.SD==6]
         a     b
[1,] FALSE FALSE
[2,] FALSE FALSE
[3,] FALSE  TRUE

ve bu:

> dt[,lapply(.SD,`==`,6)]
       a     b
1: FALSE FALSE
2: FALSE FALSE
3: FALSE  TRUE

ve ayrıca bu:

> dt[,lapply(.SD,function(x) any(x==6))]
       a    b
1: FALSE TRUE

Ama orijinal sütunu geri alamıyorum:

   b
1: 4
2: 5
3: 6
data.table r
2021-11-23 09:48:09
2

En iyi cevabı

1
dt[, colSums(dt == 6) > 0, with = FALSE]
#    b
# 1: 4
# 2: 5
# 3: 6
2021-11-23 09:59:49
1

Umarım daha zarif bir çözüm vardır, ama bu arada:

dt[,sapply(dt, function(x) any(x == 6)), with=F]
   b
1: 4
2: 5
3: 6

İşte verilerden bu yana hızlı bir kıyaslama.tablo genellikle hız için kullanılır:

enter image description here

n=1000000
dt = data.table(V1 = round(runif(n) * 100), V2 = round(runif(n) * 100) ,V3 = round(runif(n) * 100), V4 = round(runif(n) * 100), V5 = round(runif(n) * 100), V6 = round(runif(n) * 100))

bench = microbenchmark::microbenchmark(
    user438383 = dt[,sapply(dt, function(x) any(x == 6)), with=F],
    Wimpel = dt[, colSums(dt == 6) > 0, with = FALSE],
    times = 10000
    )
2021-11-23 10:44:14

Diğer dillerde

Bu sayfa diğer dillerde

Русский
..................................................................................................................
Italiano
..................................................................................................................
Polski
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Česk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................